์ด๋ฒ ์ฃผ๋…
- German course ์์
- SINDBAD ๊ฐ๋ฐ ํ์ with Sujan, Nuno, Simon, Shanning, and Tina
- Sujan๊ณผ ๊ฐ์ธ ๋ฏธํ
2020. 09. 22. ํ์์ผ : German Course
A.1.3 ๋ ์ผ์ด ์์ ์์. ๋งค์ฃผ ํ์์ผ, ๋ชฉ์์ผ ์ ๋ 5์~6์ 30๋ถ, 6์ฃผ ์ฝ์ค๋ค. ์จ๋ผ์ธ์ผ๋ก ์งํ๋๋ ๊ฑด ์ข ์์ฝ์ง๋ง, ๋ฉ๋ฆฌ ์ ๋๊ฐ์ ์ข์ ๊ฒ๋ ์๋ค(winter is coming).
์๊ฐ์ง๋ ๋ชป ํ๋๋ฐ ์์ ๊ต์ฌ๊ฐ ์์๋ค(๋ค์ ์๊ฐํด๋ณด๋ฉด ๋น์ฐํ…). ์์ฝ์ ํด๋๊ณ ์์์ผ์ ์ฑ ๊ฐ์ง๋ฌ ์๋ด์ ์์นํ Thalia๋ก ๊ฐ๋ค.
Thalia | ๊ต์ฌ |
์๋์๋ Thalia๊ฐ 2 ๊ตฐ๋ฐ ์๋ค(๊ดดํ ๊ฐค๋ฌ๋ฆฌ, ์๋๋ํ๊ต). ๋ด๊ฐ ๊ฐ ๊ณณ์ ์๋ ๋ํ๊ต ์ง์ ์ด๋ค. 1์ธต์๋ ๊ตฟ์ฆ๋ ๋ฒ ์คํธ์ ๋ฌ ๋ฑ์ด ์๊ณ , 2์ธต์๋ ์ฃผ๋ก ์ด๋ฆฐ์ด~์ ๊ณต์ฑ ๊น์ง ๋ค์ํ๊ฒ ์๋ค. ๊ทธ๋๋ดค์ ๋ค ๋ ์ผ์ด ์ฑ ์ด๋ ์ ๋นํ ํ์ด๋ณด๊ณ ์ฃผ๋ฌธํ ์ฑ ์ ๋ฐ์์ ๋์๋ค.
์๊ฐ๋ณด๋ค ๋๊บผ์ ๋ค. ์ฑ ๊ฐ์ 24์ ๋ก. ์ ์ฒด 16๊ฐ ์ฑํฐ๊ฐ ์๋๋ฐ ๋ด๊ฐ ๋ฃ๋ ์ฝ์ค๋ ์ฑํฐ9๋ถํฐ ์์ํ๋ค. ์ฑํฐ 1~8์ ๋ ํผ์ ์ถ๊ฐ๋ก ๊ณต๋ถํ์ง ์์ ๊ฒ ๊ฐ๋ค(…)
์์ ์ ๋ฃ๋ค๋ณด๋ ์ต์ํด์ก๋ค. ๋ชฉ์์ผ ๋ ๋ฒ์งธ ์๊ฐ์๋ ํจ์ฌ ํธํ๊ฒ ํ๋ค. ์ ์๋์ ์์ ๋ ํ์ง๋ง, ์๋๋ ๋ ์ผ ์ด์ผ๊ธฐ๋ ์ข ์ข ํด์ฃผ์ ๋ค. ์๋์ ์ ฐํ์ด-๊ทธ๋ํผ(Schaefers und Graefe)๋ผ๋ ๊ฐ๊ฒ(ํ์ด๋ ์ผ์)๊ฐ ๋ง์๋ค๊ณ ํ๋ค.
์์ ๋ฃ๋ ๋์ ์์์ค์ฟจ์ ์ฐธ๊ณ ์ ์ ๋๋ก ์ฌ์ฉํ ๊ฒ ๊ฐ๋ค.
2020. 09. 23-24. ์-๋ชฉ์์ผ : SINDBAD ๊ฐ๋ฐ ํ์
SINDBAD๋ ๋ด๊ฐ ์ฌ์ฉํ ๋ชจ๋ธ ์ด๋ฆ์ด๋ค. ๋ชจ๋ ๋ฐฉ์ ์ฑํ์ด ์ฃผ ์ฒ ํ์ด๊ณ ๊ฐ์ธ์ ์ผ๋ก๋ ๋ด configuration์ ์๋์ผ๋ก ์ ์ฅํ๊ณ ์ฌํํ ์ ์๊ฒ ํด์ค๋ค๋ ์ (reproducibility)์ด ๋ง์์ ๋ ๋ค.
์์์ผ~๋ชฉ์์ผ ๋์ SINDBAD ๊ฐ๋ฐ ํ์๊ฐ ์์๋ค. ์ฃผ ๋ด์ฉ์ CO2 fertilization effect ํ์ธ, ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ํ์, prognostic&diagnostic ๋ฒ์ ๊ตฌ์ ๋ฑ์ด๋ค. ์์ธํ๋ ๋ชป ์์๋ค์์ง๋ง ์ด๋ฐ ์์ผ๋ก ๋๋ฆฌ๊ณ ํ์ํ๋ค๋ ๊ฑธ ๊ฒฝํํ ์ ๋๋ก ์ข์๋ ๊ฒ ๊ฐ๋ค.
๋ค์ผ๋ก ์ ์ฌ๋ง๋ค ํผ์๋ฅผ ์์ผ ๋จน์๋๋ฐ, ์ฌ๊ธฐ์๋ ๋๋ฏธ๋ ธ ํผ์๊ฐ ์์๋ค. ๋ง์ ํ๊ตญ์ด ํจ์ฌ ๋ซ๋ค(๋ฑ ๋ณด๊ธฐ์๋…).
๋ ์ผ ๋๋ฏธ๋ ธํผ์ |
2020. 09. 25. ๊ธ์์ผ : Sujan ๋ฏธํ
Sujan๊ณผ๋ ์์์ผ๋ง๋ค ๊ฐ์ธ ๋ฏธํ ํ๊ธฐ๋ก ํ๋๋ฐ, ์ด๋ฒ ์ฃผ๋ SINDBAD ๋ฏธํ ๋๋ฌธ์ ๊ธ์์ผ์ ์ ๊น ๋ณด๋ ๊ฑธ๋ก ๋์ฒดํ๋ค.
๋ค์ ํ ๋ฒ ๋ด๊ฒ ์ฃผ์ด์ง ์ง๋ฌธ์ด ์์ฃผ ์ด๋ ค์ด ๊ฒ์ด์์์ ๋๊ผ๋ค.
Humphrey ๋ฑ์ด ์ง๊ตฌ ๊ท๋ชจ์์ [CO2]์ TWS ๊ฐ์ negative correlation์ด ์์์ ๊ด์ธก๊ฐ์ผ๋ก ํ์ธํ๋ค. [CO2]๋ NEE (= Ra + Re - GPP), TWS๋ SWC + inland water + snow pack์ผ๋ก ๋๋ ์ ์๋๋ฐ ์ด ์ค ๋ฌด์์ด ์ global trend๋ฅผ ์ข์ฐํ๋์ง๊ฐ ๊ถ๊ธํ ๊ฒ์ด๋ค. ๋์ฑ ๋ณต์กํ ๊ฒ์ ๊ฐ ์์๊ฐ ์๋ก ๋ ํผ๋๋ฐฑ์ผ๋ก(์๋ฅผ ๋ค์ด SWC-GPP, SWC-Re, GPP-inland, … ๋ฑ) ์ฝํ์๋ค๋ ์ ์ด๋ค. ๋๋ฌธ์, ํ ๋ฒ์ ์ ์ง๋ฌธ์ ๋๋ตํ ์๋ ์๊ณ , ํ๋ํ๋ ํด๋ณด๊ธฐ๋ก ํ๋ค. ์ผ๋จ์ SMC-GPP ๋จผ์ .
SMC-GPP๋ ์ด๋ฒ SINDBAD ํ์์์๋ ๋ง์ด ์ธ๊ธ๋๋ค. ํ์ฌ ํ๊ณ์์ ์ฌ์ฉํ๊ณ ์๋ ์์์ด ์ด๋ก ๊ณผ ์์ฃผ ๋ง์ง ์๋ค๋ ์ด์ผ๊ธฐ๊ฐ ๋ง์ด ๋์๊ณ (SMC๊ฐ ์์ฃผ ํด ๋ GPP์ ์๋ฌด ์คํธ๋ ์ค๋ ์๋ค๋ ์ ) ์ด๋ค ์์์ ์จ์ผ ํ ์ง ๊ณ ๋ฏผํ๋ค. ์ผ๋จ์ ์ง๊ธ ์๋ ๋ชจ๋๋ก ๋ด ๋ชจ๋ธ์ ๊ตฌ์ถํด๋๊ฐ๋ ๊ฒ ์ค์ํ ๊ฒ ๊ฐ๋ค.
SINDBAD ์ฐ๊ตฌ๊ฐ๋ฐํ์์ ๊ฐ์ ์ฐ๊ตฌ์ ๋ง๋ configuration์ ๊ฐ์ง๊ณ ์๋ค. Simon์ AGB์ ๋ํด, Tina๋ TWS-vegtation์ ๋ํด, Sujan์ African continent์ GW์ ๋ํด. ์ง๊ธ ๋ด configuration์ ์ง๋ ์ฃผ์ ์ฐ์ต์ผ๋ก ๋๋ ค๋ดค๋ hydrological components๊ฐ ์ ๋ถ๋ค. ์ผ๋จ ์ฌ๊ธฐ์ SMC-GPP ๊ด๋ จ ๋ชจ๋๊ณผ optimization ๊ณผ์ ์ ์ถ๊ฐํ๊ณ , ํ์ํ ๋ชจ๋์ ์ ์ ์ถ๊ฐํด๋๊ฐ์ผ ํ๋ค.
CARDAMOM์ ์ ๊น ์ ์ด๋์(์ฌ์ค SINDBAD๋ data-model fusion ๋ฐฉ์์ด๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๊ผญ CARDAMOM์ ์ฐจ์ฉํ ํ์๊ฐ ์์ ์๋ ์๊ฒ ๋ค).
๊ทธ ์ธ…
๊ทธ๋๋ง ๊ด์ฐฎ์๋ ๋ธ๋๋ฉ์ฌ ๋ฉ๋ด | ๊ฐ์ฅ(?) ํ์คํ |
๋ธ๋๋ฉ์ฌ๋ ์ฝ๋ก๋ ์ดํ์๋ ์ฐ๊ตฌ์ ๊ทผ์ฒ์์ ์ ์ฌ์ ํ๋ ์ ์ผํ(?) ๊ณณ์ด๋ค. ํ์ ๋๋. ์จ ์ง ์ผ๋ง ์ ๋ผ์ ๋ฉ๋ด ์ฌ์ดํด์ ๋ค ๋์ง๋ ๋ชป ํ์ง๋ง ์ง๊ธ๊น์ง๋ ์ ๋ฉ๋ด๊ฐ ๊ทธ๋๋ง ์ข์๋ค. ๊ฐ์(ํด์ฌ๋ธ๋ผ์ด๋ณด๋ค ๋ ์๊ฐฑ์ด๊ฐ ๊ณฑ๊ณ ๋ฐ๋์๋) + ๋ผ์ง๊ณ ๊ธฐ์์ ํฐ ์์ค(์์ค์๋ ๋ ๋ญ๊ฐ์ด์ด์ด ํผ์งํ๊ฒ ๋ค์ด์๋ค…) + ์์ถ์๋ฌ๋(์์ค๋ ๋ญ์ง ๋ชจ๋ฅด๊ฒ ๋ค.. ๋ถ๋๋ฌ์)
ํ ๋งํ ํ์คํ ๋ง๊ณ ๋ค๋ฅธ ํ์คํ๋ฅผ ๋ง๋ค์ด๋ดค๋ค. Wรผrze๋ผ๋ ์ค๊ตญ ๊ฐ์ฅ(์ด์ง ๋ฐ์ฌ๋ฏน ๋ง๋ ๋๋)๊ณผ ์์ฐ๋ฅผ ๋ฃ์๋ค. ๋ค์์๋ ์ฌ๊ธฐ์ ๋ง๋์ด๋ ์ํ๋ ์ฐ์ด ๋ฃ๊ณ , ์๋ง ๋๋๊ฐ ์๋ ค์ค๋๋ก ๋ฉด์(๋ฉด ์ถ์ ๋ฌผ)๋ ์ข ๋ฃ์ด์ ๋ ์ด์ดํ๊ฒ ๋จน์ ์์ .
ํ ๋ฌ ๋์
์์ฐจ ์ ์, ์๋ฅ ์์ ๋ฑ ๋ง์น๊ณ 3~4์ฃผ์ฐจ ์ฆ์๋ถํฐ ์ฌ์ฌ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์์ํ๊ณ ์๋ค. SINDBAD๋ฅผ ๋๋ต ์ดํด๋ณธ ํ ํ๋ก์ ํธ ์ฃผ์ ๊ด๋ จ ๋ ผ๋ฌธ์ ์ฐพ์๋ณด๋ฉด์ ๋ด๊ฐ ํด๋ณด๊ณ ์ถ์ ๊ฒ ๋ ๊ฐ์ง ์ ๋๋ฅผ ์ ํด๋จ๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ปค๋ค๋ ๋ฌธ์ , ๊ด๋ จ๋ ์๋ผ ๋ฌธ์ ๊ฐ ๋ฌด์์ธ์ง 70% ์ ๋๋ ์ง์ํ๊ฒ ๋ ๊ฒ ๊ฐ๋ค. ์ด์ ๋ SINDBAD๋ฅผ ๋ ์ ์์์ผ ๋ค์ ์คํ ์ ๋ ๋ฐ์ ๊ฒ ๊ฐ๋ค.
๋ค์ ์ฃผ๋…
- SINDBAD ๋ชจ๋ ์ถ๊ฐ
- GPP-SMC
- IMPRS introductory Workshop
- Library tour
- (CARDAMOM, Parameter uncertainty)
- (ํ๊ตญ ์ถ์)