13 April, 2019 (Bonan, ANN, Climate) Bonan, G. B. (2016). Forests, climate, and public policy: A 500-year interdisciplinary odyssey. Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics, 47, 97–121. I anticipated that this paper explains how the results from forest-climate research have been deployed to public policy. However, this paper had its focus to forest-climate relationships, and “these relationships should be understood well to be properly applied to policy” was all about the public policy.

세상에서 가장 쉬운 통계학 입문을 보고 같은 저자의 다른 책도 읽어 봤다. 베이즈통계학 역시 머신러닝에서도 많이 쓰이기 때문에(나이브 베이즈) 한 번 관심을 가져볼 만

글쓰기 필독서 석사학위논문 쓰는 데 참고하려고 구입한 책 중 하나. 같이 산 다른 책들이 “논문 작성법”에 관한 실용적 팁 위주의 내용을 담고 있다면, 이 책은 “논문이라

석사학위논문을 쓰는 데 참고하려고 산 책. 구입 전에 들여다 본 논문 작성법 관련 한글 책 중에서는 가장 내용이 충실한 것 같다. 게다가 찰랑찰랑한 속지로 잘 만들어졌다.

RStudio로 할 수 있는 다양한 컨텐츠를 소개한다. Git과 연동, Shiny 앱, R 마크다운, RStudio 서버, 패키지 개발과 같은 주제를 모두 다루고 있는 책이기에 기대를 가

t검정을 이해하는 데 필요한 직관을 효율적으로 심어주는 책. 대체로 모든 설명이 친절해서 중학생도 이해할 수 있을 것 같다. 특히 표준편차가 가지는 의미를 더 잘 이해할

R로 다양한 머신 러닝 기법을 직접 체험해보기 좋은 책. 각 기법이 어떤 유형의 문제에 활용될 수 있는지를 정리한 표가 있어서 좋다. 각 기법이 동작하는 기본 원리도 잘 설명

석사학위논문 쓸 때 참고자료로 구입한 책 중 하나. 본격적으로 읽은 건 2019년 과학원에서 첫 논문 쓸 때였다. 이 책은 실제 논문의 섹션별로 유닛이 나눠져 있고, 각 유

책의 문장에 군더더기가 없다. 아주 깔끔한 글을 쓰는 원칙을 담은 책이다. 뒤쪽 책 날개에 좋은 글이 가지는 특징 일곱 가지를 정리했는데 이것이 결국 전체 내용의 요약본이

작고 가벼운, 가볍게 읽기 좋은 책이다. 옛 성현들이 어떤 독서, 공부할 때 가지고 있던 자세나 태도를 엿볼 수 있는 짤막한 글을 모아서 엮었다. 좋은 말이 많이 써 있어서 몇

2. Statistical Learning 2.1. What Is Statistical Learning? Y = f(X) + e 여기서 함수 f는 X가 담고 있는 Y에 대한 systematic information이다. e는 f가 표현하지 못하는 random error term이다. e는 X에 독

머신러닝 입문용 겉핥기 –> 여러 머신러닝 기법을 훑어보고 그중 몇 개는 간단히 개념을 얻어 갈 수 있다. 하지만 돈 주고 사보는 것보다는 빌려 읽는 게 좋을 것 같다. 머신러닝

어떻게 어떻게 질문할 것인가 인가 한 권의 책을 정말 꼭꼭 씹어 그 영양분을 온전히 취하기 위해서는 눈이 아니라 머릿속이 활발히 돌아가야 한다. 머릿속에서는 책 종류, 개