RStudio로 할 수 있는 다양한 컨텐츠를 소개한다. Git과 연동, Shiny 앱, R 마크다운, RStudio 서버, 패키지 개발과 같은 주제를 모두 다루고 있는 책이기에 기대를 가

t검정을 이해하는 데 필요한 직관을 효율적으로 심어주는 책. 대체로 모든 설명이 친절해서 중학생도 이해할 수 있을 것 같다. 특히 표준편차가 가지는 의미를 더 잘 이해할

R로 다양한 머신 러닝 기법을 직접 체험해보기 좋은 책. 각 기법이 어떤 유형의 문제에 활용될 수 있는지를 정리한 표가 있어서 좋다. 각 기법이 동작하는 기본 원리도 잘 설명

석사학위논문 쓸 때 참고자료로 구입한 책 중 하나. 본격적으로 읽은 건 2019년 과학원에서 첫 논문 쓸 때였다. 이 책은 실제 논문의 섹션별로 유닛이 나눠져 있고, 각 유

머신러닝에 대해 알고 싶은 마음이 생겼다. 내가 이를 어떻게 활용할 수 있을 지와는 별개로, 그저 개괄만이라도 알아두면 좋겠다 싶었다. 유명한 무료 인터넷 강의도 있고