세상에서 가장 쉬운 통계학 입문을 보고 같은 저자의 다른 책도 읽어 봤다. 베이즈통계학 역시 머신러닝에서도 많이 쓰이기 때문에(나이브 베이즈) 한 번 관심을 가져볼 만 했다.
서술 방식은 다른 책과 동일하다. 이해하는 데 어려운 개념이 필요하지 않았고 비약 없이 차근차근 잘 설명해준다. 책 전반에 걸쳐 사전 분포 설정, 새로운 관찰로 경우의 수 조정, 사후 분포 계산이라는 과정이 반복된다. 이 단순한 과정이 나이브 베이즈의 기본이라는 건 알겠는데 실제로 머신 러닝이 해내는 문제와는 복잡도 측면에서 괴리가 있다고 느껴지고 이 책에서는 이를 메워주지 못하는 것 같다. 이런 아쉬움이 있지만 아무튼 기본 개념을 알려주기 위한 입문 서적이기 때문에 이 정도에서 만족해야겠다.
| 제목 | 저자 | 출판사 | 판 | 출간 | 완독 |
|---|---|---|---|---|---|
| 세상에서 가장 쉬운 베이즈통계학 입문 | 고지마 히로유키, 장은정 옮김 | 지상사 | 1 | 2017. 03. | 2019. 03. 31. |
