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Machine Learning with R
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Science Research Writing
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์ž‘๊ณ  ๊ฐ€๋ฒผ์šด, ๊ฐ€๋ณ๊ฒŒ ์ฝ๊ธฐ ์ข‹์€ ์ฑ…์ด๋‹ค. ์˜› ์„ฑํ˜„๋“ค์ด ์–ด๋–ค ๋…์„œ, ๊ณต๋ถ€ํ•  ๋•Œ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์žˆ๋˜ ์ž์„ธ๋‚˜ ํƒœ๋„๋ฅผ ์—ฟ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์งค๋ง‰ํ•œ ๊ธ€์„ ๋ชจ์•„์„œ ์—ฎ์—ˆ๋‹ค. ์ข‹์€ ๋ง์ด ๋งŽ์ด ์จ ์žˆ์–ด์„œ ๋ช‡

ISLR Note
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2. Statistical Learning 2.1. What Is Statistical Learning? Y = f(X) + e ์—ฌ๊ธฐ์„œ ํ•จ์ˆ˜ f๋Š” X๊ฐ€ ๋‹ด๊ณ  ์žˆ๋Š” Y์— ๋Œ€ํ•œ systematic information์ด๋‹ค. e๋Š” f๊ฐ€ ํ‘œํ˜„ํ•˜์ง€ ๋ชปํ•˜๋Š” random error term์ด๋‹ค. e๋Š” X์— ๋…

์–ด์„œ์™€ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์€ ์ฒ˜์Œ์ด์ง€
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๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ์ž…๋ฌธ์šฉ ๊ฒ‰ํ•ฅ๊ธฐ –> ์—ฌ๋Ÿฌ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ๊ธฐ๋ฒ•์„ ํ›‘์–ด๋ณด๊ณ  ๊ทธ์ค‘ ๋ช‡ ๊ฐœ๋Š” ๊ฐ„๋‹จํžˆ ๊ฐœ๋…์„ ์–ป์–ด ๊ฐˆ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ ๋ˆ ์ฃผ๊ณ  ์‚ฌ๋ณด๋Š” ๊ฒƒ๋ณด๋‹ค๋Š” ๋นŒ๋ ค ์ฝ๋Š” ๊ฒŒ ์ข‹์„ ๊ฒƒ ๊ฐ™๋‹ค. ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹

์–ด๋–ป๊ฒŒ ์งˆ๋ฌธํ•  ๊ฒƒ์ธ๊ฐ€
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์–ด๋–ป๊ฒŒ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์งˆ๋ฌธํ•  ๊ฒƒ์ธ๊ฐ€ ์ธ๊ฐ€ ํ•œ ๊ถŒ์˜ ์ฑ…์„ ์ •๋ง ๊ผญ๊ผญ ์”น์–ด ๊ทธ ์˜์–‘๋ถ„์„ ์˜จ์ „ํžˆ ์ทจํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” ๋ˆˆ์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ ๋จธ๋ฆฟ์†์ด ํ™œ๋ฐœํžˆ ๋Œ์•„๊ฐ€์•ผ ํ•œ๋‹ค. ๋จธ๋ฆฟ์†์—์„œ๋Š” ์ฑ… ์ข…๋ฅ˜, ๊ฐœ

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A: ์ž๋ณธ๊ณผ ๊ถŒ๋ ฅ ์ด ์ฑ…์€ ๊ธฐํ›„๋ณ€ํ™”, ํ™˜๊ฒฝ์˜ค์—ผ, ์‚ผ๋ฆผํŒŒ๊ดด ๋“ฑ์˜ ๋ฌธ์ œ๋ณด๋‹ค (์ ์–ด๋„ ๋‚˜์—๊ฒŒ๋Š”) ๋œ ๊ด€์‹ฌ์„ ๋ฐ›์•˜๋˜ ๊ธฐ์•„ ๋ฌธ์ œ์˜ ์‹ฌ๊ฐ์„ฑ์„ ์ƒ์ƒํ•˜๊ฒŒ ์ „ํ•ด์ค€๋‹ค๋Š” ๋ฉด์—์„œ ํ•œ ๋ฒˆ์ฏค ์ฝ

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์†Œํ†ตํ•˜๋Š” ์‚ฌ๋ž‘ <์ฑ…์€ ๋„๋ผ๋‹ค>๋ฅผ ์ฝ์€ ํ›„ ์„œ์ ์—์„œ ์‚ฐ ์„ธ ๊ถŒ์˜ ์ฑ… ์ค‘ ์ฒซ ๋ฒˆ์งธ๋‹ค. ์•Œ๋žญ ๋“œ ๋ณดํ†ต์˜ ์ฑ…์„ ๋ช‡ ๊ถŒ ์†Œ๊ฐœํ–ˆ๋Š”๋ฐ, <์™œ ๋‚˜๋Š” ๋„ˆ๋ฅผ ์‚ฌ๋ž‘ํ•˜๋Š”๊ฐ€&g